En la falsa religión de la información, la herejía es
solicitar información que no se recopila porque podría revelar realidades
desagradablemente no rentables.
Así es como comienza toda estafa moderna: “echemos
un vistazo a los datos”. Cada estafa moderna comienza con un sincero interés
para verificar la información, porque el estafador ha reunido los
datos de manera conveniente para engrasar las diapositivas de la estafa.
Hemos sido adoctrinados en una nueva y falsa religión,
la fe de los datos. Nos han adoctrinado implacablemente con la
creencia cuasi religiosa de que “los datos no mienten”, cuando la realidad es
que los datos nos engañan constantemente porque esa es la intención.
En la Falsa Religión de la Información nadie mira lo que
no se mide porque eso descubriría verdades disruptivas. Mi libro más reciente,
titulado “¿Serás más rico o pobre?:
Lucro, Poder e Inteligencia Artificial en un mundo traumatizado”, analizo
todo lo que no medimos, y dado que no lo medimos, asumimos que no existe.
Ese
es el final del juego de la Falsa Religión de la Información: lo que es
realmente importante no se mide y, por lo tanto, no existe, mientras que lo que
se mide está ingeniosamente empaquetado para respaldar una narrativa que
enriquece a los que están detrás de la pantalla del “está basado en datos
científicos objetivos.”
La estafa basada en datos se puede construir de varias
maneras. Algunos puntos de datos se pueden extrapolar de manera
inteligente para “probar” alguna afirmación de autoservicio, se pueden conjurar
un poco de datos en un modelo que simplemente da soporte a la opción política
más rentable, se pueden eliminar puntos de datos inconvenientes de forma
encubierta mediante “filtrado de los valores atípicos”, se pueden invocar
trucos estadísticos (con un movimiento de esta varita mágica…) para declarar
datos semi aleatorios como “estadísticamente significativos”, y así
sucesivamente, en una corriente casi interminable de trucos.
Ejemplo #1: La tasa oficial de
inflación.
Aquí están los datos elevados mediante artilugios. Como
expliqué en un artículo titulado “Actualización
del índice de Burrito: el costo del burrito se triplica, la inflación oficial
subió un 43% desde 2001” (31 mayo 2018), los datos no manipulados y
verificados por pares muestran que la inflación está reduciendo drásticamente
el poder adquisitivo de los salarios, una dinámica que se distribuye de manera
desigual: La
inflación no se distribuye de manera uniforme: los protegidos están bien, los
desprotegidos son siervos de deuda empobrecidos (25 mayo 2017).
Mientras que las estadísticas oficiales sobre la inflación
afirman una tasa anual del 2.5%, las estimaciones no manipuladas (el Índice
Chapwood, por ejemplo) encuentran que la inflación está al norte del 10% en las
principales áreas urbanas de los Estados Unidos.
La bolsa de trucos de los adivinos de datos oficiales
incluye “ajustes hedónicos” inventados completamente falsos que mágicamente
bajan el precio de los bienes y servicios del mundo real. Los autos son
supuestamente “más baratos” ahora porque son mucho más seguros y
confiables. Quizás, pero ¿podemos ser honestos y admitir que cuestan mucho
más que hace una generación?
No, los autos no son
“más baratos ahora” (28 junio 2019).
Los pobres tontos que dan cientos de millones de dólares
a los estafadores del Big Data Marketing aparentemente no entienden la
fragilidad de la “ciencia”. Como Mark, Jesse y yo discutimos en
nuestra última charla, Algorithmic
Guerrilla Warfare, algunos puntos de datos engañosos convierten, a
propósito, toda la “ciencia” del Big Data Marketing en un ejercicio de
“introducir basura, y extraer basura”.
Y así es que nos encontramos en medio de una pandemia, en
la que las batallas sobre “lo que nos dicen los datos” parecen más guerras
religiosas que ciencia. Todos tienen tanta prisa por conjurar una estafa
rentable o hacer afirmaciones grandiosas mediante su narrativa, que se
ignora lo que no se mide.
Aquí están los datos en bruto que me gustaría ver
recopilados:
1. ¿Qué porcentaje de personas menores de 50 años que no
tienen condiciones de salud crónicas que dan positivo terminan con síntomas
severos que los incapacitan durante semanas o meses?
2. ¿Qué porcentaje de estas personas más jóvenes y
saludables que presentan síntomas graves tienen daño en los órganos que no se
cura en unos pocos meses?
3. ¿Qué porcentaje de personas que tenían anticuerpos
contra el virus terminan enfermando de nuevo unos meses después?
La recopilación de estos datos no es trivial, por lo que
es posible que nunca se recopilen, en parte porque los resultados podrían no
ser compatibles con las narrativas aprobadas: los datos que no recopilamos
no existen y no pueden interrumpir nuestros modelos, centros de beneficio,
narrativas, políticas, etc.
En la falsa religión de los datos, la herejía es pedir
datos que no se recopilan porque podrían revelar realidades desagradablemente
no rentables. Es mucho más seguro quemar herejes en la hoguera que dejar
que cuestionen las desventajas.
por Charles Hugh Smith
Fuente: Of Two Minds — Is Data Our New False Religion?
Algo sucedo en Jerusalen ( algo qu enunca sabremos) pero que impacto tanto en el pueblo judio que muchos se covirtieron al cristianismo (algo impensable para un judio ya qu e su lectura es que les robaban a su dios unico que tenian en propiedd para darlo a toda la humanidad)
ResponderEliminarPor eso siguen destruyendo su vida su imagen y sus enseñanzas
"La crucifixión permanente"
Por eso ..
03-01 @AnunnakiBot MARXISMO Y ESPIRITUALIDAD
https://anunnakibot.blogspot.com/2021/01/03-01-anunnakibor-marxismo-y.html#more
y por eso
01-01 @AnunnakiBot DOGMAS Y MISTERIOS DE LA RELIGIÓN DEL NOM https://anunnakibot.blogspot.com/2020/12/1-01-anunnakibot-dogmas-y-misterios-de.html#more